生成AI活用を核に、ビジネスを変革する実践スキルを習得する
ビジネスの最前線で求められるDX(デジタルトランスフォーメーション)を牽引する人材を育成するため、レベルに応じた実践的なプログラムを提供します。大規模言語モデル(LLM)をはじめとする生成AIの活用スキルを核に、企画立案から実装までを体系的に学びます。
手を動かしながら即戦力となるスキルを習得できるカリキュラムです。
AIの基礎から応用、プロジェクト実装までを網羅的に学習します。
学習の成果がポートフォリオとなり、実践力を証明します。
Day | 午前(9:00~13:00)〈講義〉 | 午後(14:00~18:00)〈講義〉 |
---|---|---|
1 | LLM の仕組みと限界① | LLM の仕組みと限界② |
2 | プロンプトの基本構造① | プロンプトの基本構造② |
3 | システムプロンプトとは① | システムプロンプトとは② |
4 | 生成AIと要約ポイント① | 生成AIと要約ポイント② |
5 | Chain-of-Thought/ツール呼び出しの設計① | Chain-of-Thought/ツール呼び出しの設計② |
6 | プログラミングプロンプト① | プログラミングプロンプト② |
7 | タスク特化:要約/分類/翻訳① | タスク特化:要約/分類/翻訳② |
8 | クリエイティブ生成:ストーリー/コピーライティング① | クリエイティブ生成:ストーリー/コピーライティング② |
9 | 生成AIとホームページ作成① | 生成AIとホームページ作成② |
10 | キャップストーン:総合プロジェクト発表① | キャップストーン:総合プロジェクト発表② |
法人研修、団体でのお申し込みも承っております。
Day | 午前(9:00~13:00)〈講義〉 | 午後(14:00~18:00)〈講義〉 |
---|---|---|
1 | LLM の仕組みと限界 | プロンプトの基本構造 |
2 | 生成AIと要約ポイント | システムプロンプト |
法人研修、団体でのお申し込みも承っております。
各プログラムのお申し込みや、ご不明な点がございましたら
下記メールアドレスまでお気軽にお問い合わせください。
E-mail: [email protected]