Program
日常業務の 30% を生成AIで代替・効率化。
非エンジニアでも120時間で「現場で作って使える」DX人材へ。
個人の生産性革新
受講後、日常業務の約3-5時間/週を削減し、AIを「第二の部下」として活用できる状態を実現
| Day | テーマ | 学習内容 | 時間 |
|---|---|---|---|
| 1 | 生成AIの基礎知識とプロンプト技術 | ChatGPT、Claude、Geminiの違いと使い分け、効果的な質問の仕方（プロンプトエンジニアリング）、回答精度を高めるテクニック、業務での安全な使い方とセキュリティ対策 | 8時間 |
| 2 | ビジネス文書作成の自動化 | 議事録の自動要約と整形、メール文面の作成（顧客対応・社内連絡）、企画書・提案書の下書き作成、報告書のフォーマット化、多言語翻訳と文章校正 | 8時間 |
| 3 | 画像生成とビジュアル資料作成 | プレゼン資料用の画像作成、写真や図表からの情報抽出、PDFやスキャン文書の読み取りとテキスト化、社内資料のビジュアル化、画像編集の自動化 | 8時間 |
| 4 | データ分析とExcel業務の効率化 | Excelデータの自動集計と分析、グラフ作成と可視化、売上データや顧客データの傾向分析、データクレンジングと整形、レポート作成の自動化 | 8時間 |
| 5 | 実務演習と活用事例 | 自分の業務での具体的な活用方法の検討、業務改善のシミュレーション、時間削減効果の測定方法、継続的な学習とスキルアップの方法、よくあるトラブルと解決法 | 8時間 |
業務の自動化とチーム生産性向上
チーム全体で週20-30時間の業務削減を実現する独自AIツールを開発・運用可能に
| Day | テーマ | 学習内容 | 時間 |
|---|---|---|---|
| 1 | 業務の自動化設計 | 自動化できる業務の見分け方、業務フローの整理と分析、効率化のポイントの特定、自動化の優先順位づけ、投資対効果の計算方法 | 8時間 |
| 2 | カスタムGPTの作成 | 部署専用のAIアシスタント作成、社内マニュアルを学習させたBot開発、FAQ自動応答システムの構築、営業支援ツールの作成、カスタマーサポート用Botの開発 | 8時間 |
| 3 | 外部ツールとの連携 | SlackとAIの連携設定、Google Workspaceとの自動連携、Notionデータベースの活用、カレンダー予約の自動化、複数ツールを組み合わせたワークフロー構築 | 8時間 |
| 4 | 社内データを活用したAI構築 | 社内文書を検索できるAIの作成、過去の事例から学習するシステム、製品情報DBと連携した提案ツール、ナレッジベースの構築、データの安全な管理方法 | 8時間 |
| 5 | 実践ツール開発演習 | 自社業務に特化したツールの設計、実際のツール構築と動作確認、チームでの使い方マニュアル作成、運用開始後の改善方法、トラブルシューティング | 8時間 |
組織変革を主導する経営視点の獲得
全社的なAI導入戦略を立案・実行し、組織のDX成熟度を向上させるリーダーへ
| Day | テーマ | 学習内容 | 時間 |
|---|---|---|---|
| 1 | AIによる経営データ分析 | 売上予測と市場分析の自動化、競合調査の効率化、KPI管理とダッシュボード作成、経営判断のためのデータ可視化、シミュレーションによる意思決定支援 | 8時間 |
| 2 | AI活用のルール作りとリスク管理 | 社内AI利用ガイドラインの策定、情報セキュリティとデータ保護、著作権とコンプライアンス、AIの誤りへの対処法、トラブル発生時の対応手順 | 8時間 |
| 3 | 組織へのAI導入推進 | 経営層への提案方法、現場の抵抗感を減らす導入ステップ、社内教育プログラムの設計、成功事例の作り方と共有方法、部署間の連携促進 | 8時間 |
| 4 | AI活用の定着化と改善 | 導入後の効果測定方法、継続的な改善プロセスの構築、利用状況のモニタリング、ユーザーフィードバックの収集と反映、マニュアルとサポート体制の整備 | 8時間 |
| 5 | 全社展開の戦略立案 | AI活用のロードマップ作成、投資計画とROI試算、段階的な展開計画の策定、社内推進チームの組織化、長期的なDX戦略の構築 | 8時間 |
Pricing
¥360,000（税別）／ コースあたり
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